煙草行業

中國是煙葉種植和煙草制品的消費大國,人工智能機器視覺技術在煙草農業以及煙草工業中的應用日益得到關注,這對于加速煙草的現代化建設是很有意義的。

應用場景

technical advantages

  • 香煙過濾嘴糾偏

    在香煙的生產過程中,水松紙制作的過濾嘴拼接一直是煙草行業的難題。過濾嘴過長只能切掉,導致多出一道工序;過短只能報廢,導致了成本的上升。

  • 智能剔除煙草異物

    煙葉的質量和純度影響香煙的口感和品質。煙草中的異物不僅影響香煙質量,而且損害企業信譽。

  • 打葉后片煙規格檢測

    打葉后片煙面積的大小直接影響煙絲的質量,在生產過程中需要對其進行準確、快速的檢測,以便及時調節工藝參數,提高打葉質量。

  • 煙支外形方面的檢測

    高速卷煙機生產速度很快,煙支檢測系統是香煙包裝機中不可缺少的包裝質量控制部件,它檢測香煙小包中缺支、缺嘴、空頭、反支等情況,確保香煙品質。

  • 煙制品包裝質量檢測

    機器視覺技術應用于煙制品包裝可以保證高速、自動化卷煙包裝生產的順利進行。同時,視覺系統的檢測數據可以幫助管理部門及時發現設備、材料等方面的潛在問題,有利于提升卷煙企業的總體管理水平。

  • 煙葉分級

    傳統的煙葉分級過程是由專業分級人員依據煙葉分級標準以及煙葉外觀質量特征對煙葉進行分級。分級對人的感官和經驗依賴性大,因而時常不能客觀地反映出收購煙葉的真實質量。

行業應用

Applicable industries

醫療行業

食品行業

建材行業

電子行業

汽車行業

煙草行業

餐飲行業

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