食品行業

近年來,由于食品行業的包裝技術迅猛發展,這給機器視覺光學系統也帶來了新的發展機遇。對于現在的高速包裝線上,人工和較之前相對簡單的檢測技術已不能滿足食品飲料生產制造企業對于包裝檢測的需要。而人工智能領域的機器視覺可以實現穩定、連續、可靠的產品檢測,克服人工檢測易疲勞、個體差異、重復性差等缺點,可幫助企業大大提升產品質量水平,提高生產效率,降低生產成本。

應用場景

technical advantages

  • 食品包裝檢測

    食品包裝檢測的目的使控制包裝質量,防止因包裝上的缺陷導致質量受損的食品流入市場。

  • 食品質量檢驗

    從原料檢測到食品是否煮過頭或煮得不熟,自動化的視覺食品檢測甚至可以捕捉到食品最細微的細節。

  • 酒液視覺檢測

    酒液視覺檢測采用工業相機對酒液進行異物拍照檢測,同時自動剔除不良品,酒液視覺檢測可廣泛應用于飲料行業,醫療行業的液體異物檢測。

  • 瓶口視覺檢測

    瓶口視覺檢測采用工業相機對玻璃瓶口進行拍照檢測,檢測內容包括瓶口破損,瓶口尺寸等, 根據檢測結果自動剔除不良品。

  • 蓋子視覺檢測

    蓋子視覺檢測用于易拉罐飲料生產線上的視覺檢測,能夠對易拉罐拉蓋檢測。檢測內容包括易拉罐壓傷內壁異物、拉環角度臟污等。

  • 飲料瓶數量檢測

    在傳送線的正上方安裝采集設備,裝有飲料瓶的包裝箱隨著傳送帶運動,采集設備對每個箱子拍照一次,采集到圖像并且對箱內的飲料瓶進行計數,如果合格則不做處理,不合格則發出報警。

行業應用

Applicable industries

醫療行業

食品行業

建材行業

電子行業

汽車行業

煙草行業

餐飲行業

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